捻着棋子思忖良久，人类决定投子认输。随着韩国职业围棋选手李世石输给了谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的“阿尔法围棋”（AlphaGo），被誉为人类智慧*后堡垒的围棋也终于被人工智能所攻克。
根据谷歌工程师介绍，之所以AlphaGo能获得如此大的突破，主要得益于其研发团队采用了人工智能中*先进的深度学习技术（Deep Learning），通过深入学习AlphaGo不仅能从千万盘由人类围棋对弈的历史棋谱组成的大数据中自我学习，并且能通过每天数万盘的自我对弈中积累经验，这样惊人的学习能力是人类不可企及的。
作为棋迷的小编当时也看了比赛的直播，在看到李世石对面的谷歌工程师在替AlphaGo下棋时突然“脑洞大开”，如果替AlphaGo下棋的是一台工业机器人，当拥有深度学习功能的“*强大脑”配上具备视觉和力觉传感功能且在执行端无比精准的工业机器人会是怎样的一副画面？
去年9月，全球**的工业机器人制造商FANUC出资9亿日元入股人工智能技术开发公司Preferred Networks（PFN），并借助PFN在深入学习方面的专业技术开发自我学习和自我修复的工业机器人。
在3个月后的“2015国际机器人展”上，FANUC展示了在深入学习以及FANUC iRVision视觉系统下的机器人免示教散件分拣。在事先不向机器人输入工件易吸附部位的信息情况下，机器人凭借基于深度学习技术的强化学习（Reinforcement Learning）和试错法进行自我学习，在完成1000份数据的学习后，机器人分拣工件的成功率为60％，而在完成5000份数据的学习后，成功率则提高到了90％，这一成功率与熟练工人调试后的成功率相当。